电信通话语音详单存储设计与实现
本节课，我们通过一个电信通话语音详单存储设计与实现的案例，学习和掌握以下内容：
- 项目背景
- 业务数据存储需求分析
- 数据模型设计，包括：
- 表结构设计
- rowkey设计
- 应用接口开发和测试程序开发
- 基于Phoenix SQL实现
项目背景
随着电信行业4G/5G 技术的普及以及移动互联网应用的不断发展，特别是手机、Pad、电脑等各种智能终端的广泛使用，每人每时每刻都在产生海量的数据。其中，数据记录了使用移动网络的时间、访问地址、位置信息和通信记录等。对于电信运营商来说，一方面，可以对这些数据进行分析，如分析网络瓶颈，开展网络优化等，为用户提供更好的服务；另一方面，可以为用户提供流量提醒、流量详单等实时查询，避免因为操作不规范、恶意软件等导致的流量过度消费，提高用户体验感知。因此，运营商需要构建一个适用于PB 级甚至EB 级大数据的查询处理平台，以提供更好的网络服务及用户体验。
通话语音详单记录的数据本身是个高价值的数据，它是目前为止可能是用户在移动互联网行为上的一个最基础、最原始的数据，这个数据如何进行高效的分析和挖掘。这么大的数据量，如何来进行低成本的存储，都是当时面临的问题。
面对PB 级、EB 级海量数据的实时查询， 现有技术方案主要采用传统关系型数据仓库。为了支撑更大的数据量、更高的查询速度，主要是通过分布式技术架构部署、增加硬件资源、采用高性能硬件设备等方式进行。其缺点如下。
- 数据入库效率差、并发能力差。使用关系型数据仓库的集群数量有限，并不能很好地扩展，而且大部分集群使用传统SAN 存储，存储的总I／O ......
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