HBase物理存储模型
从概念视图层面，HBase中的每个表是由许多行组成的，但是在物理存储层面 ，它是采用了基于列的存储方式。也就是说，HBase是一个“列式数据库”。
列式数据库采用DSM(Decomposition Storage Model, 分解存储模型)存储模型，以关系数据库中的属性或列为单位进行存储，关系中多个元组的同一属性值（或同一列值）会被存储在一起，而一个元组中不同属性值则通常会被分别存放于不同的磁盘页中。
列式数据库主要适合于批量数据处理和即席查询。
列式数据库的优点是：可以降低I/O开销，支持大量并发用户查询，其数据处理速度比传统方法快100倍，具有较高的压缩比。
Region
在HBase中，一张表可以由多个存放到不同服务器上的Region构成，HBase表、HRegion和存储文件之间的关系可由下图来示意。
在HBase表的物理存储中，采用了Region的概念，即HBase中的每张表默认只有一个Region（Region用于保存数据表中某段连续的数据，如存储数据表中的若干行）。
Region按大小分割的，每个表一开始只有一个Region，随着数据不断插入表，Region不断增大，当增大到一个阀值的时候，Region就会等分会两个新的Region。在物理存放时，Region会被存储至不同的HRegion Server上，形成分布式的存储模式。
当表中的行不断增多，就会有越来越多的region。
Store
Region虽然是分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元。
Region由一个或者多个Store组成，每个Store保存一个columns family。每个Store又由一个memStore和0至多个StoreFile组成。
其中，MemStore是内存的存储对象，只有当MemStore满了之后Hbase会在HDFS上新生成一个新的Hfile，然后把 MemStore中的内容写到这个Hfile中，Hfile直接和HDFS打交道，是数据的存储实体。
HFile
HFile是由一个一个的块组成的，在Hbase中一个快的大小默认为64kb，由列族上的BLOCKSIZE属性决定。这些块区分不同的角色：1）Data：数据块。每个HFile有多个Data块。我们存储在Hbase表中的数据就在数据块中。Data块其实是可选的，但是几乎很难看到不包含Date块的HFile。
2）Meta:元数据块。Meta也是可选的，Meta块只有在文件关闭的时候才会写入，Meta存储了该文件的元数据信息。
3）FileInfo：文件信息，其实也是一种数据存储快，FileInfo是HFile的必要组成部分。它只有在文件关闭的时候写入，存储的是这个文件的信息。
4）DataIndex：存储Date块索引信息的块文件。索引的信息其实也就是Data块的偏移量。DataIndex也是可选的，有Data块才有DataIndex。
5）Trailer:必选的，它存储了FileInfo，DateIndex,MetaIndex块的偏移量。
