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安装和使用Hive客户端工具

使用Hive CLI并不是一种友好的方式。在生产环境下,我们可以选择更好用的可视化客户端Hive QL分析工具。

请参考hive客户端工具配置(视频教程)

请参考全部Hive视频教程


《PySpark原理深入与编程实战》

Ch01 Hive概述

  • Hive系统架构
  • Hive概述
  • Hive系统架构
  • 安装和使用Hive
  • 安装和使用Hive客户端工具
  • 在CentOS 7上安装MySQL 5.7

Ch02 Hive之DDL

  • Hive QL简介
  • Hive DDL操作
  • Hive内部表和外部表
  • 使用复杂数据类型

Ch03 Hive之数据查询

  • Hive QL查询
  • 保存Hive的查询结果
  • Hive QL多表连接查询

Ch04 Hive之函数

  • Hive QL内置字符串处理函数
  • Hive QL内置数学函数、集合函数、类型转换函数
  • Hive QL内置日期和时间处理函数
  • Hive QL表函数和列转行
  • Hive QL窗口函数
  • Hive QL用户自定义函数
  • 使用Python编写Hive UDF

Ch05 Hive Java API编程

  • 通过Beeline CLI访问Hive
  • 通过Java API访问Hive

Ch06 Hive之优化技术

  • 使用不同的文件存储格式进行优化
  • 使用分区表进行查询优化
  • 使用桶表进行查询优化
  • 启用向量化进行查询优化

Ch07 Hive之应用案例

  • 用户消费行为分析:复购率和回购率
  • 用户消费行为分析:消费习惯分析
  • Sqoop数据迁移
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