视频课程：Spark原理深入与编程实战
视频标题： (2022)深入研究触发器
发布时间：2025-11-27
视频描述
触发器设置决定了结构化的流引擎何时运行在流查询中表达的流计算逻辑，其中包括所有的转换，以及将数据写入到数据接收器。换句话说，触发器设置控制什么时候数据被写到数据接收器上，以及使用哪种处理模式。
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Ch01 Spark架构与集群搭建
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Ch02 开发和部署Spark程序
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Ch03 Spark核心编程
- Spark核心数据抽象RDD
- Spark RDD单词计数示例
- 创建和操作RDD
- aggregate算子详解
- Spark Pair RDD
- RDD上的描述性统计操作
- RDD持久化操作
- RDD数据重分区
- Spark程序执行原理
- 广播变量和累加器
- (2022)理解核心数据抽象RDD
- (2022)掌握RDD编程模型
- (2022)创建RDD的三种方法
- (2022)RDD上的Transformation和Action操作
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- (2022)持久化RDD
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- (2022)自定义数据分区器
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- (2022)Spark资源管理
- (2022)使用共享变量_广播变量和累加器
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Ch04 Spark SQL编程
- Spark SQL数据抽象DataFrame
- 加载各种数据源构造DataFrame
- 操作DataFrame
- 临时表与SQL查询
- Spark SQL模块详解
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- 使用IntelliJ IDEA开发_创建DataFrame的方法
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- 使用IntelliJ IDEA开发_对DataFrame执行transformation和action操作
- 使用IntelliJ IDEA开发_DataFrame上的描述性统计操作
- 使用IntelliJ IDEA开发_将DataFrame保存到文件或数据库中
- 使用IntelliJ IDEA开发_使用强类型的Dataset
- 使用IntelliJ IDEA开发_临时表和使用SQL语句
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Ch05 Spark SQL编程(高级)
- Spark SQL内置函数
- 用户定义函数UDF
- DataFrame的join连接操作
- 将分析结果存储到文件或数据库中
- Spark SQL示例_分析银行客户数据
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL内置日期和时间处理函数
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL内置字符串函数和数学函数
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- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL用户自定义函数UDF
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Ch06 Spark Streaming流处理
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Ch07 Spark结构化流处理
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- Spark新的结构化流_使用Rate数据源
- Spark新的结构化流_了解安装和使用Kafka
- Spark新的结构化流_使用Kafka数据源
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- Spark结构化流计算结果写入到Kafka
- Spark结构化流_Data Sink_foreach和memory
- Spark结构化流_输出模式_状态查询_触发器
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ch08 Spark结构化流(高级)
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