视频课程：Spark原理深入与编程实战
视频标题： Spark结构化流_Data Sink_foreach和memory
发布时间：2025-11-27
视频描述
介绍Spark结构化流中的两种Data Sink（数据接收器）：foreach和memory。
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Ch01 Spark架构与集群搭建
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Ch02 开发和部署Spark程序
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Ch03 Spark核心编程
- Spark核心数据抽象RDD
- Spark RDD单词计数示例
- 创建和操作RDD
- aggregate算子详解
- Spark Pair RDD
- RDD上的描述性统计操作
- RDD持久化操作
- RDD数据重分区
- Spark程序执行原理
- 广播变量和累加器
- (2022)理解核心数据抽象RDD
- (2022)掌握RDD编程模型
- (2022)创建RDD的三种方法
- (2022)RDD上的Transformation和Action操作
- (2022)数值型RDD上的描述性统计操作方法
- (2022)键值对RDD上的专用操作方法
- (2022)持久化RDD
- (2022)RDD数据分区和数据重分区 VIP
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Ch04 Spark SQL编程
- Spark SQL数据抽象DataFrame
- 加载各种数据源构造DataFrame
- 操作DataFrame
- 临时表与SQL查询
- Spark SQL模块详解
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL项目创建与编程模型
- 使用IntelliJ IDEA开发_创建DataFrame的方法
- 使用IntelliJ IDEA开发_SparkSQL内置数据源
- 使用IntelliJ IDEA开发_对DataFrame执行transformation和action操作
- 使用IntelliJ IDEA开发_DataFrame上的描述性统计操作
- 使用IntelliJ IDEA开发_将DataFrame保存到文件或数据库中
- 使用IntelliJ IDEA开发_使用强类型的Dataset
- 使用IntelliJ IDEA开发_临时表和使用SQL语句
- (2022)Spark SQL数据抽象 VIP
- (2022)Spark SQL编程模型 VIP
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- (2022)缓存DataFrame VIP
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Ch05 Spark SQL编程(高级)
- Spark SQL内置函数
- 用户定义函数UDF
- DataFrame的join连接操作
- 将分析结果存储到文件或数据库中
- Spark SQL示例_分析银行客户数据
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL内置日期和时间处理函数
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL内置字符串函数和数学函数
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL内置聚合函数
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL窗口分析函数和时间窗口函数
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Ch06 Spark Streaming流处理
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Ch07 Spark结构化流处理
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- Spark新的结构化流_了解安装和使用Kafka
- Spark新的结构化流_使用Kafka数据源
- Spark结构化流DataFrame操作
- Spark结构化流计算结果写入到Kafka
- Spark结构化流_Data Sink_foreach和memory
- Spark结构化流_输出模式_状态查询_触发器
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ch08 Spark结构化流(高级)
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