视频课程：Spark原理深入与编程实战
视频标题： (2022)深入理解RDD的执行过程
发布时间：2025-11-27
视频描述
Spark程序的执行是基于DAG图（Directed Acyclic Graphs，有向无环图）的。其中RDD是顶点，依赖是边。每次在一个RDD上执行一个转换时，就创建一个新的顶点（一个新的RDD）和一条新的边（一个依赖）。
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Ch01 Spark架构与集群搭建
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Ch02 开发和部署Spark程序
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Ch03 Spark核心编程
- Spark核心数据抽象RDD
- Spark RDD单词计数示例
- 创建和操作RDD
- aggregate算子详解
- Spark Pair RDD
- RDD上的描述性统计操作
- RDD持久化操作
- RDD数据重分区
- Spark程序执行原理
- 广播变量和累加器
- (2022)理解核心数据抽象RDD
- (2022)掌握RDD编程模型
- (2022)创建RDD的三种方法
- (2022)RDD上的Transformation和Action操作
- (2022)数值型RDD上的描述性统计操作方法
- (2022)键值对RDD上的专用操作方法
- (2022)持久化RDD
- (2022)RDD数据分区和数据重分区 VIP
- (2022)自定义数据分区器
- (2022)基于分区的操作函数
- (2022)深入理解RDD的执行过程
- (2022)Spark资源管理
- (2022)使用共享变量_广播变量和累加器
- (2022)RDD编程案例_合并小文件 VIP
- (2022)RDD编程案例_实现二次排序 VIP
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Ch04 Spark SQL编程
- Spark SQL数据抽象DataFrame
- 加载各种数据源构造DataFrame
- 操作DataFrame
- 临时表与SQL查询
- Spark SQL模块详解
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL项目创建与编程模型
- 使用IntelliJ IDEA开发_创建DataFrame的方法
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- 使用IntelliJ IDEA开发_DataFrame上的描述性统计操作
- 使用IntelliJ IDEA开发_将DataFrame保存到文件或数据库中
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Ch05 Spark SQL编程(高级)
- Spark SQL内置函数
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- DataFrame的join连接操作
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- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL内置日期和时间处理函数
- 使用IntelliJ IDEA开发_Spark SQL内置字符串函数和数学函数
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Ch07 Spark结构化流处理
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- Spark新的结构化流_使用Rate数据源
- Spark新的结构化流_了解安装和使用Kafka
- Spark新的结构化流_使用Kafka数据源
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- Spark结构化流计算结果写入到Kafka
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ch08 Spark结构化流(高级)
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