了解数据质量、政策与流程如何通过确保准确性、合规性和安全性来强化数据治理，从而优化决策过程。 什么是数据治理？数据质量、政策与流程如何强化它？ 数据治理指的是一个组织内对数据可用性、可用性、完整性与安全性的整体管理。它涵盖了人员、流程、政策、标准和角色，以确保信息的有效使用。 数据质量是数据治理的基础，它确保数据可靠、准确且符合使用目的。高质量的数据具备准确性、...

本文探索业务术语表、数据目录和数据血缘如何协同工作，以提升数据质量、合规性、透明度与运营效率。 数据治理是什么？术语表、目录与血缘如何强化它？ 数据治理是一个通过不同角色和职责人员协同建立的框架，旨在制定流程、政策、程序、标准与指标，以帮助组织实现其目标。这些目标包括：为业务运营提供可靠数据、明确问责与权威性、开发精准分析以评估绩效、满足法规要求、保护数据安全、确保数据隐私...

什么是数据治理？ 数据治理是一个由不同角色和职责的人员协同构建的框架。该框架旨在制定流程、政策、程序、标准与指标，以协助组织实现其目标。这些目标包括：为业务运营提供可靠数据，明确权责与权威性，开发精准分析以评估绩效，遵守法规要求，保障数据安全与隐私，并支持数据管理全生命周期。 在实施数据治理计划与框架时，成立数据治理委员会或指导小组是良好的第一步。企业/组织...

什么是数据治理？ 数据治理是一个框架，它是通过具有不同角色和职责的个人之间的协作而开发的。该框架的目的是建立帮助组织实现其目标的过程、策略、标准和度量。这些目标可能包括为业务操作提供可靠的数据、开发准确的分析以评估性能、遵守法规要求、保护数据、确保数据隐私以及支持数据管理生命周期。 数据治理的重要领域如下图所示。 什么是主数据管理（MDM）？ ...

数据治理是由具有不同角色和职责的人员协作创建的框架，这些人员致力于建立流程、策略、标准和度量，以实现组织的目标。这些目标的范围可以从为企业提供可信数据到开发用于评估业务性能的准确分析、遵守法规遵从性、保护数据、确保数据隐私以及启用数据管理生命周期。 接下来我们将描述数据治理的重要领域。 什么是数据架构？ 数据架构是组织中的一个基本支柱，它展示了一...