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• 01 Spark机器学习
  • 线性回归模型训练与评估
  • 分类算法原理介绍
  • 使用Logist回归预测客户是否购买
  • 使用XGBoost算法预测电信客户流失 VIP
  • 机器学习介绍
  • Spark机器学习库
  • 数据探索
  • 数据预处理
  • 特征工程(1)
  • 特征工程(2)
  • 线性回归算法介绍
• 02 PySpark机器学习
  • PySpark配置和使用方法 VIP
  • 使用PySpark分析银行客户数据集 VIP
  • 使用PySpark分析在线零售数据集 VIP
  • 使用Jupyter Notebook运行PySpark代码 VIP
  • 朴素贝叶斯算法
  • 鸢尾花分类_使用朴素贝叶斯 VIP
  • 机器学习管道
  • 感知机与神经网络算法原理
  • 感知机分类器应用示例 VIP
  • K-Means聚类算法原理
  • K-Means客户分类和鸢尾花分类示例 VIP
  • 推荐算法原理
  • 使用协同过滤进行电影推荐 VIP
  • 决策树与随机森林算法
  • 使用决策树算法进行手写数字分类 VIP
  • 使用随机森林算法进行婚外情预测 VIP
  • 集成学习算法
  • 使用LightGBM预测电信客户流失 VIP