探索Iceberg表
为了检查表的历史、快照和其他元数据，Iceberg支持元数据表。
元数据表通过在原始表名之后添加元数据表名来标识。例如，db.table的历史记录是通过db.table.history表读取的。也就是说，元数据表，如history和snapshots，可以使用Iceberg表名作为命名空间。
例如，从prod.db.table的files元数据表中读取，运行以下语句：
SELECT * FROM prod.db.table.files
注意： 从Spark 3.0开始，检查的表名格式(catalog.database.table.metadata)与Spark的默认catalog(spark_catalog)不兼容。如果已经替换了默认目录，则可能需要使用DataFrameReader API来检查表。
1. History历史表
要显示表历史，代码如下：
spark.sql("SELECT * FROM prod.db.table.history").show()
执行以上代码，输出结果如图11-22所示。
这显示了一个回滚的提交。该示例有两个具有相同父节点的快照，其中一个不是当前表状态的祖先。
2. Snapshots快照表
要显示一个表的有效快照，代码如下：
spark.sql("SELECT * FROM prod.db.table.snapshots").show()
执行以上代码，输出结果如图11-23所示。
还可以将快照连接到表历史记录。例如，查询显示表历史，以及写每个快照的应用程序ID，代码如下：
spark.sql("""
select
h.made_current_at,
s.operation,
h.snapshot_id,
h.is_current_ancestor,
s.summary['spark.app.id']
from prod.db.table.history h
join prod.db.table.snapshots s
on h.snapshot_id = s.snapshot_id
order by made_current_at
""")
执行以上代码，输出结果如图11-24所示。
3. Files数据文件表
要显示一个表的数据文件和每个文件的元数据，代码如下：
spark.sql("SELECT * FROM prod.db.table.files").show()
输出结果如图11-25所示。
4. Manifests文件清单表
要显示一个表的文件清单（manifests）和每个文件的元数据，代码如下：
spark.sql("SELECT * FROM prod.db.table.manifests").show()
输出结果如图11-26所示。
在Spark 2.4或Spark 3中可以通过DataFrameReader API加载元数据表，代码如下：
// 命名的元数据表
spark.read
.format("iceberg")
.load("prod.db.table.files")
.show(truncate = false)
// Hadoop path表
spark.read
.format("iceberg")
.load("hdfs://localhost:8020/path/to/table#files")
.show(truncate = false)
Apache Iceberg提供了在给定时间点加载任何快照或数据的灵活性。例如，要检查版本历史，代码如下：
spark.read.table("local.db.table.history").show(10, false)
按照快照ID读取，代码如下：
spark.read.option("snapshot-id", 2626515310899177788L).table("local.db.table")
或者在任何给定的时间点读取，代码如下：
spark.read.option("as-of-timestamp", 1637879675001L).table("local.db.table")