2024年职业院校技能大赛国赛(中职组)_大数据应用与服务赛项_赛题第07套_解析
一、背景描述
当今时代，数据正在迅速膨胀并变大，一天之中，互联网产生的全部内容可以达到EB 级别，能够轻松刻满1.68 亿张光盘。在商业、经济及其它领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。那么，要怎样基于大数据做出正确的决策呢？大数据首先需要解决的问题就是数据存储的问题，由于数据量非常之大，想通过传统单一的节点的存储显得力不从心，搭建分布式的文件存储系统成为了一个完美的解决方案。解决了数据存储的问题，我们需要从数据中提取有用信息，通过数据分析手段让数据发挥出真正的价值。但往往采集的原始数据中包含了一些无用数据以及噪声数据，如果直接基于这些脏数据进行分析，往往会让分析结果产生偏差甚至错误，从而造成决策上的失准。因此，我们有必要对这些原始数据进行清洗，以保证其数据准确性、完整性和可用性，提高数据的质量。在解决脏数据的困扰后，我们需要采取各种数据分析手段，提取数据中的价值，得到可靠的结果，并以图表等直观的方式将分析结果进行展现。然后从业务层面对分析结果进行分析和解释，从而指引我们做出正确的决策，真正获取“数据财富”。
气候变化正在迅速地改变地球。随着全球气温不断升高、海平面上升、极端天气事件频繁发生，人们对于地球的未来更加担忧。为了更好地了解气候变化的趋势、预测未来天气趋势，指引相关部门尽早做出举措以应对气候变化，保护人类赖以生存的家园，你的团队将运用大数据技术对天气数据进行分析及决策。搭建大数据平台集群环境以应对海量天气数据的存储，结合数据库的毫秒级的响应，为天气决策系统提供数据存储及查询保障。通过数据清洗技术，去除数据中的噪音，提高数据质量。通过数据标注技术，结合业务认知，对数据进行分类标注，为后续通过人工智能算法模型决 ......
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