2024年江苏省职业院校技能大赛中职赛项规程
竞赛方式
本竞赛为师生同时比赛的方式，教师组和学生组的参赛队分开比赛，独立计分，计分方式为个人计总分和团队计总分，教师组和学生组的比赛总时长分别为6小时和7小时，教师组和学生组分时比赛，具体要求如下：
1、学生组参赛队：由3位选手（其中队长1名）和2名指导教师组成，参赛选手须为江苏省中等职业学校全日制在籍学生，五年制高职一至三年级（含三年级）学生也可报名参赛。凡在往届全国职业院校技能大赛中获一等奖的选手，不得再参加同一项目同一组别的比赛。指导教师须为本校在职教师，参赛选手和指导教师报名获得确认后不得随意更换。
2、教师组参赛队：为个人赛，参赛选手须为江苏省中等职业学校大数据技术及相关专业在职教师。凡在往届全国职业院校技能大赛中获一等奖的选手，不得再参加同一项目同一组别的比赛。
3、本赛项为单一场次比赛，所有参赛队在现场根据给定的任务说明，采用小组合作的形式完成任务，最后以提交的结果文档作为最终评分依据。
竞赛内容
本赛项竞赛主要考核选手理论知识、实操技能和职业素养。其中：
1. 理论知识考核占比20% ，考核内容主要包含：涵盖大数据技术应用行业基本职业道德、基础知识和相关知识等，适当增加相关新知识和新技术。在计算机上进行答题，时间60 分钟。
2.操作技能考核
学生组实操技能考核占比总分80% ，教师组实操技能考核占比总分65% ，竞赛时间分别为6小时和4小时。本赛项涉及大数据行业的典型工作场景，包括大数据平台搭建、数据清洗、数据分析、数据可视化和综合分析等工作任务。本赛项的竞赛内容如下表所示，学生组和教师组竞赛内容一样。
| 序号 | 竞赛任务 | 技能成绩比例 | 考核内容 |
|---|---|---|---|
| 1 | 大数据平台搭建 | 10% | Hadoop 平台的安装部署和常用组件的安装部署。 |
| 2 | 数据采集 | 10% | 分析指定网站结构，基于Python语言对网站中指定的数据进行爬取，并保存到指定位置。 |
| 3 | 数据库运行维护 | 20% | 使用MySQL数据库建库建表，运用基本的SQL语言完成数据的查询、统计、删除和更新等操作。 |
| 4 | 数据清洗 | 10% | 基于Hadoop平台进行编译、打包、部署和执行程序，实现数据一致性检查、无效值和缺省值的处理，完成数据的清洗工作。 |
| 5 | 数据标注 | 10% | 使用Python语言对数据进行分类标注。 |
| 6 | 数据分析与可视化 | 20% | 使用Web前端框架或者matplotlib对数据分析结果进行可视化展示。 |
| 7 | 业务分析和方案设计 | 15% | 对大数据项目的业务场景和数据进行分析，撰写报告。 |
| 8 | 职业素养 | 5% | 团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。 |
本赛项教师组考核技能要求和学生组一样，如下表所示。
| 序号 | 竞赛任务 | 考核内容 |
|---|---|---|
| 1 | 大数据平台搭建 |
1）能够安装Hadoop全分布式平台。 2）能够安装Hadoop平台相关的常用组件，包括但不限于ZooKeeper、Flume、Kafka、Spark、Flink、Redis、HBase 等。 3）能够对Hadoop平台和相关组件的可用性进行验证。 |
| 2 | 数据采集 |
1）能够分析网页结构，使用scrapy或requests等框架爬取指定网站的数据。 2）能够将爬取的数据保存到指定位置。 |
| 3 | 数据库运行维护 |
1）能够正确登录数据库，使用SQL语句完成建库建表操作。 2）能够使用SQL语句对表进行增删改操作。 3）能够使用SQL语句对表进行统计查询操作。 |
| 4 | 数据清洗 |
1）能够编写MapReduce程序，并将程序打包部署到Hadoop平台上运行。 2）能够使用HDFS上传和下载文件。 3）能够使用MapReduce对数据进行清洗、转换、分组、排序等操作。 |
| 5 | 数据标注 |
1）能够使用Python对指定数据进行分类标注。 2）能够使用Python将标注后的数据保存到指定位置。 |
| 6 | 数据分析与可视化 |
1）能够使用前端框架Vue.js、Echarts组件搭建Web前端程序，获取接口数据，对数据进行分析。 2）能够读取CSV文件，使用pandas和matplotlib对数据进行分析。 3）能够对数据分析的结果以可视化方式呈现，包括但不限于柱状图、折线图、玫瑰图、气泡图、饼状图、条形图、雷达图、散点图等效果。 |
| 7 | 业务分析和方案设计 | 能够理解业务场景，对业务数据进行分析，编写分析报告。 |
| 8 | 职业素养 | 能够发挥团队精神，团队成员分工明确，操作规范，遵守纪律。 |
本赛项教师组多一项教师指导学生技能训练的能力水平测试，竞赛时间1小时，占总成绩的15%。
考核教师指导学生技能训练的能力水平测试要求如下表：
| 序号 | 竞赛任务 | 技能要求 |
|---|---|---|
| 1 | 理论教学设计 |
1）能对所教学指导技能环节进行清晰知识描述和设计。 2）讲解重点突出，详略得当，表达流畅。 |
| 2 | 实操教学设计 |
1）操作技术流程讲解正确，实操演示过程规范、步骤详实，通俗易懂。 2）有指导学生实操实训的详细教学安排。 3）有实操训练考核设计。 |
软件平台
软件平台原则上采用通用、开源技术。
| 软件类别 | 软件名称和版本 |
|---|---|
| 大数据集群操作系统 | CentOS 7 |
| 大数据平台组件 | Hadoop 3.1.3 |
| Yarn 3.1.3 | |
| ZooKeeper 3.5.7 | |
| Hive 3.1.2 | |
| JDK 1.8 | |
| Flume 1.9.0 | |
| Kafka 2.4.1 | |
| Spark 3.1.1 | |
| Flink 1.14.0 | |
| Redis 6.2.6 | |
| HBase 2.2.3 | |
| 关系型数据库 | MySQL 5.7 |
| 开发语言 | JavaScript |
| Python 3.7 | |
| 开发库 | numpy 1.18.5 |
| pandas 1.3.4 | |
| matplotlib 3.5.0 | |
| Vue.js 3.2 | |
| ECharts 5.1 | |
| scrapy 1.14.2 | |
| requests 2.31.0 | |
| snownlp 0.12.3 | |
| lxml 4.9.3 | |
| 开发工具 | IDEA 2022（Community Edition） |
| PyCharm 2023(Community Edition) | |
| 数据库工具 | Navicat |
| 浏览器 | Chrome |
| 文档编辑器 | WPS |
| 输入法 | 搜狗拼音输入法 |
| PC 操作系统 | Windows10 64位 |