贵州省2023年中职组“大数据应用与服务”竞赛规程
竞赛方式
本竞赛为线下比赛，组队方式为团体赛，具体要求如下：
1. 参赛选手须为中等职业学校全日制在籍学生，五年制高职一至三年级（含三年级）学生也可报名参赛。凡在往届全国职业院校技能大赛中获一等奖的选手，不能再参加同一项目同一组别的比赛；
2. 每支参赛队由3名选手组成。参赛队可配指导教师，指导教师须为本校专兼职教师，每队限报2名指导教师。参赛选手和指导教师报名获得确认后不得随意更换；
3. 本赛项为单一场次，所有参赛队在现场根据给定的任务说明，在6小时内相互配合，采用小组合作的形式完成任务，最后以提交的结果文档作为最终评分依据。
竞赛内容
本赛项涉及的典型工作任务包括数据采集与处理、数据分析与可视化、数据标注、业务分析和方案架构设计、数据库维护、职业素养，引入项目业务流程设计和分析作为创新、创意的范围与方向，考查的技术技能如下：
（1）数据采集与处理：Python应用开发、网络爬虫、基于Python的数据清洗；
（2）数据分析与可视化：Python应用开发、Python数据分析、基于Python相关库的数据可视化包括柱状图/饼状图/折线图；
（3）数据标注：Python应用开发、基于Python的数据分类标注；
（4）业务分析和方案架构设计：业务图表分析、项目业务流程设计、基于Excel的报表分析；
（5）数据库维护：MySQL建库建表、SQL语言基础应用；
（6）职业素养：团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。
竞赛内容结构、成绩比例如下：
| 序号 | 竞赛任务 | 成绩比例 | 考核内容 |
|---|---|---|---|
| 1 | 数据采集与处理 | 20% | 选手分析指定网站，基于Python语言对网站中需要的数据进行爬取并进行预处理等操作 |
| 2 | 数据分析与可视化 | 21% | 选手基于Python语言对已有的数据进行分析，统计相关指标并进行可视化展示 |
| 3 | 数据标注 | 12% | 选手基于Python语言对数据进行分类标注 |
| 4 | 业务分析和方案架构设计 | 27% | 选手对业务数据的理解以及项目流程的认知，基于Excel进行合理的报表分析 |
| 5 | 数据库维护 | 15% | 选手基于MySQL数据库进行建库建表，运用基本的SQL语言完成数据的查询、统计、删除等操作 |
| 6 | 职业素养 | 5% | 团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛 |
软件环境
| 设备类型 | 软件类别 | 软件名称、版本号 |
|---|---|---|
| 服务端 | 操作系统 | CentOS 7 |
| Web服务器 | Nginx | |
| 关系型数据库 | MySQL 5.7 | |
| PC端 | PC操作系统 | Ubuntu 20.04 |
| 浏览器 | Chrome | |
| 开发语言 | Python 3.8 | |
| 开发工具 | PyCharm 2023（Community Edition） | |
| 开发库 | snownlp 0.12.3 | |
| matplotlib 3.5.0 | ||
| numpy 1.19.5 | ||
| pandas 1.3.4 | ||
| requests 2.31.0 | ||
| seaborn 0.12.2 | ||
| Scrapy 2.10.1 | ||
| pymysql 1.1.0 | ||
| 数据库工具 | MySQL Workbench | |
| 截图工具 | Ubuntu系统自带（Shift+PrintScreen） | |
| 文档编辑器 | WPS Linux版 | |
| 输入法 | 搜狗拼音输入法 Linux版 |